大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习matlab python的问题，于是小编就整理了1个相关介绍机器学习matlab Python的解答，让我们一起看看吧。
Python跟Matlab有什么区别和联系呢？
是两种流行的编程语言，它们都被广泛应用于数据分析、科学计算和工程计算等领域。两者的区别在于Python是一种通用编程语言，而Matlab则是面向科学计算和数学建模的专业软件。
Python的优点是易于学习、开源，且拥有强大的第三方库，可以进行大量的数据分析与处理，同时可以通过不同的库扩展到不同的领域。
而Matlab的优点是拥有丰富的工具箱与函数库，可快速实现科学计算需求，且可以在图形界面中快速进行可视化与调试，对一些特定领域用户而言更为适用。
两者均可进行矩阵计算及可视化，并可相互调用函数进行协同工作，有许多应用场景有重叠的地方。
一、指代不同
matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。
python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
区别
开发环境：Matlab自带开发环境，可以直接在其中编写和调试代码，而Python需要在其他编辑器或IDE中编写代码。
开源性：Python是开源的，可以免费使用和修改，而Matlab需要购买授权才能使用。
联系：
第三方库：Python和Matlab都有丰富的第三方库，可以扩展其功能和应用范围。
交互性：Python和Matlab都可以进行交互式编程，可以在命令行中直接输入代码并查看结果。
Python相比于Matlab的最大优势是：Python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和Package而已，除此之外Python还有用于各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask
Matlab相比于Python最大的优势是：它专门就是给数值计算开发的，在数值计算这个领域库最多、用的人最多、出的书最多。
Python和Matlab都是科学计算和数据处理领域的编程语言，但在一些方面还是存在区别和联系的。
区别：
1. 语法不同：Python是一种通用的编程语言，具有更多的语法结构和函数库，而Matlab则是一种用来进行数学和科学计算的专用语言，其语法相对较少，并且更为简单。
2. 易用性不同：Python比Matlab更为灵活、自由，更加适合数据分析领域，但Matlab的操作更为简洁，更加适合科学计算的专业领域。
3. 软件生态不同：Python拥有着广泛的应用场景，并且有着众多的库和框架（如NumPy、Pandas等），而Matlab则相对而言较为单一，主要依靠自身的开发和调试工具。
到此，以上就是小编对于机器学习matlab python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习matlab python的1点解答对大家有用。
