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怎么用lu分解法求矩阵的逆?
1、第三种：SVD分解法 SingularValue Decomposition分解法也叫做奇异值分解，也是线性代数中十分重要的矩阵分解法，同样的能用来求解矩阵的逆矩阵。
2、但通常我们求解这种形式的线性方程时，不必要求出A的逆矩阵，在matlab中精度更高，速度更快的方法是用左除——x = A\b。另外，用LU分解法的速度更快，只是要多写一条LU分解语句。
3、若在相同数域上存在另一个n阶矩B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。其中，E为单位矩阵。典型的矩阵求逆方法有：利用定义求逆矩阵、初等变换法、伴随阵法、恒等变形法等。
4、要求A的逆，只要解方程AX=I就行了。直接把AX=I展开出来看一下就知道如果A是上三角阵那么X必定也是上三角阵（简单一点可以用归纳法）。直接利用逆矩阵的定义即可。
5、利用定义求逆矩阵 设A、B都是n阶方阵，如果存在n阶方阵B使得AB=BA=E，则称A为可逆矩阵，而称B为A的逆矩阵。
如何用C++编程求矩阵的逆
1、/*将后半部分矩阵即所求矩阵逆阵存入MAT2矩阵。
2、我以前写过求逆矩阵的程序。不过没有用到结构体，你看看如何。
3、下面是实现Gauss-Jordan法实矩阵求逆。
4、这是我以前做过的一个程序，很经典的，应用一些数据结构的知识。
5、定义一个名为array1的数组并赋值：double[，] array1 = new double[3， 3] { { 1， 2， 3 }， { 4， 5， 6 }， { 7， 8， 9 } }；下面求该矩阵转置矩阵。
C++中计算逆矩阵的方法
1、下面是实现Gauss-Jordan法实矩阵求逆。
2、左边，下边各拼一个单位矩阵，同时用同样行列变换，把原矩阵化为对角矩阵，拼的矩阵同样变换。最后，拼的矩阵就是所求。
3、//实现了：每个i对应一个换行。} for（i=0；iN；i++） //将逆矩阵存入二维数组c中。
4、建议用matlab。c的话，自己写函数，求出矩阵的伴随矩阵和它对应的行列式，根据|A|*A逆=A的伴随矩阵，求出A逆。
5、转置类的代码如下图所示。在主程序调用转置类，用两个for循坏将转置后的数组（array）输出来；并将结果显示在textbox中。最后运行程序查看编写的结果：1425369。
C语言用二维数组实现矩阵求逆
首先打开vs2015（其他版本也可以），新建一个Windows Form窗体程序或者控制台都可以。
下面是实现Gauss-Jordan法实矩阵求逆。
第一种：高斯消元法 高斯消元法是最经典也是最广为人知的一种矩阵求逆方法，但是在现实应用中很少用到高斯消元法来进行矩阵的逆矩阵的求解。
矩阵的表示使用二维数组，当然二维数组通常情况下是不可以动态分配的，因此最好已开始定义一个足够大的数组来存放矩阵元素。至于加减乘逆等运算，主要是利用嵌套循环操作其单个元素，由于每个人的方法不一样就不详细说了。
用下面这个函数求逆，你须先把矩阵保存到二维数组中，并以参数Matrix传给函数；另外须用一个空二维数组装载所求得的逆，它传给参数Reversal。n为矩阵维数。Matrix与Reversal都须是n维的。代码如下。
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