本篇文章给大家谈谈java语言与数据挖掘的关系，以及Java数据挖掘与分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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数据挖掘是什么样的工作啊?和j***a编程有关系吗?跪求
1、就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺。
2、—精通1—2种编程语言（python或J***a），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。
3、数据挖掘是一个很大的方面。你会j***a，这个很好。可以从weka 这个工具学起来，他是一个j***a写的工具包。对于一个具体问题，比如，怎么获取测试数据，对于数据怎么预处理，这些weka都有直接的接口。
4、个人觉得数据挖掘主要是两类人在搞：一类是计算机专业出身，另一类就是MBA，特别是国外的。如果做研究，数据挖掘的算法研究，肯定是要编程的。编程语言的选择，如果要在c++和j***a之间选择，肯定选后者。
5、数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。
6、数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘流程：问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。
J***a和大数据该怎么选择呢?
1、大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。
2、J***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用J***a，也可以用Python，Scala，Go语言等。
3、J***a和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。
4、你该使用哪种语言用于大数据项目？恐怕这还得“视情况而定”。如果跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，J***a绝对是出色的选择。
数据挖掘为什么要用j***a或python
为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码，一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效。
【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如J***a和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
人才需求量缺口很大：从目前市场情况上来说，我国人工智能人才缺口是非常大的，一直处于不断飙升的状态。Python已经成为了现代软件开发，非常热门的话题，尤其是数据分析和人工智能领域中，Python是首选的编程语言。
Python 的优点也十分突出，比如上手简单，代码简洁、高效，已经成为很多学术科研人士和普通爱好者的数据分析工具。 对于数据分析师从业者而言，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据[_a***_]、数据挖掘的工作。
对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和J***a相比，Python语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码；和Matlab，Oct***e相比，Python的工程成熟度更高。
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