大数据开发学习路线python（python做大数据需要学哪方面?）

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全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell 脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。

以下就是Python开发学习路线，分为10大阶段。第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。

第十阶段为Python机器学习，主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。关于现存python后端学习路线，就给大家说明到这里了，九层之台，起于垒土。

分享一份完整的Python学习路线图，可以参考下分享Python的7个就业方向。web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。

第二阶段：Python语言高级主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。第三阶段：Pythonweb开发主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架（Django、Flask以及Tornado）。

1、数据结构和算法掌握Python中常用的数据结构，如列表、字典、集合等，并学习常见的算法。Web开发了解Python在Web开发中的应用，学习使用Web框架如Django、Flask等搭建网站。

2、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

3、Python培训课程内容涵盖了Python编程的基础知识和高级应用。在基础部分，我们将向学员介绍Python的基本语法、变量、数据类型、控制结构、函数和模块等核心概念。

数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较[_a***_]易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。

如果你想学习，那么首先你需要学会编程，其次你需要掌握数学，统计学的知识，最后融合应用，就可以想在数据方向发展，笼统来说，就是这样的。但是仅仅这样并没有什么帮助。

汇集了当前IT领域的热门IT技术。要开始接触大数据，需要学习以下知识点：先附上自己总结的学习路线图。Java编程技术J***a编程技术是大数据学习的基础。J***a是一种具有高度跨平台能力的强类型语言。

1、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

2、人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。

3、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

4、Python语言高级：主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。Python　web开发：主要学习HTML、CSS、J***aScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架（Django、 Flask以及Tornado）。

阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

主要学习HTML、CSS、J***aScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架（Django、Flask以及Tornado）。需要完成网页界面设计实战；能独立开发网站。

第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。

Python工程师工作内容主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作；主要对日常数据进行提取和报表的开发工作；主要进行数据平台的设计，研发与维护；主要参与跨部门需求沟通和数据校验。

阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

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