本篇文章给大家谈谈c语言github,以及func函数的功能C语言对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、最近GitHub比较火的几个开源C语言项目
- 2、全球十大编程语言排行榜:C最古老,JavaScript第一
- 3、atom编辑器如何配置c语言环境
- 4、c语言游戏代码大全(收录100多款经典游戏源码)
- 5、请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
- 6、GitHub有哪些优秀的项目?
最近GitHub比较火的几个开源C语言项目
SOFAJRaft 是蚂蚁金服开源的生产级 Java Raft 算法库,它基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 J***a 实现,支持 MULTI-RAFT-GROUP,适用于高负载低延迟的场景,易于使用。
Github上Star:5k Haskell将自己称为“高级纯函数式编程语言”,1990年发布了第一个版本。它具有类型推理系统,主要在学术界内使用,但有一些行业应用案例,例如AT&T,BAE Systems,Facebook甚至Google的项目。
GitHub上有很多优秀的项目,以下是一些值得关注的项目:**HelloGitHub**:这是一个月刊,每月会推荐最受欢迎的开源项目。**GitHubTop100**:这是GitHub上最受欢迎的100个项目。
CJSON CJSON是C语言中的一个JSON编解码器,非常轻量级,C文件只有 500 多行,速度也非常理想。虽然CJSON功能不是非常凰大,但CJSON的小身板和速度是最值得赞赏的。
经过一些资料的收集,发现一些比较好的项目。 ASP.NET SignalR 是为 ASP.NET 开发人员提供的一个库,可以简化开发人员将实时 Web 功能添加到应用程序的过程。
全球十大编程语言排行榜:C最古老,J***aScript第一
全球十大编程语言排行榜 C C是迄今为止最常用、最古老的编程语言之一,于20世纪70年代初创建。
Go Go最初是由谷歌设计的,旨在为全球最繁忙的搜索引擎谷歌提供一个巨大的多处理器系统。如今,用围棋语言编译的程序已经可以与C9和C9的速度相匹配,并且更加安全,已经成为开发人员的热门选择。
C语言 作为最古老的编程语言之一,C依然高居榜首,这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头***用它。它与几乎所有系统兼容,很适合操作系统和嵌入式系统。0J***a J***a是编程语言的红人。
atom编辑器如何配置c语言环境
打开菜单栏中的运行,点击其中的运行,或者按F5。弹出设置对话框。
“prefix” 的作用是,当我们在编辑器里打出跟 “prefix” 一样的字符时,我们就能在建议列表里看到这个代码片段的选项,然后我们按下 Tab 键,就能够将这个代码片段的 “body” 里面的内容插入到编辑器里。
安装visualstudio:首先确保已经安装了visualstudio,可以从Microsoft***下载并安装适用于不同需求的visualstudio版本。创建新项目:启动visualstudio后,选择“创建新项目”,在项目模板中选择“空项目”,并为其命名。
NotePad++是我们经常使用的编辑器,我们可以用它编辑各种类型的文档,其中就包括了C和C++文档。但是编译C或者C++文档首先要配置编译环境,下面我就给大家分享一下如何在NotePad++配置C/C++编译环境。
c语言游戏代码大全(收录100多款经典游戏源码)
Step2:解压源码 使用解压软件将下载的源码压缩包解压到本地硬盘上。Step3:编译源码 使用C语言编译器(如GCC)编译源码,[_a***_]可执行文件。Step4:运行游戏 运行生成的可执行文件,开始游戏。
C语言打数字游戏数字游戏是一款非常经典且有趣的益智游戏。当然,我们可以用C语言编写数字游戏程序,让程序帮助我们完成游戏。下面简单介绍一下如何编写数字游戏程序。首先,我们需要知道数字游戏的规则。
C语言是一种非常流行的编程语言,它可以被用于各种不同的应用程序开发,包括游戏开发。事实上,许多著名的游戏都是用C语言编写的。因此,如果你想成为一名游戏开发人员,学习如何使用C语言编写游戏代码是非常重要的。
int endgamestatus=0; //游戏结束的情况,1:撞到墙;2:咬到自己;3:主动退出游戏。
请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识,然后讨论了面向对象编程,以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。
斯塔基(Scikit-learn)是一个强大的开源机器学习库,它提供了丰富的机器学习算法和工具,可以帮助开发者快速地构建和实现机器学习模型。
Pocoo 家出的都是精品,比如 Flask, Werkzeug, Jinja 2 , Pygments, Sphinx 。Flask 号称微框架,0.1的代码才700来行(其中大部分都是注释) 而且代码写得很规范,非常适合学习。
、TensorFlow:是数据流图计算的开源库,旨在满足谷歌对训练神经网络的高需求,并且是基于神经网络的机器学习系统DistBelief的继任者,可以在大型数据集上快速训练神经网络。
GitHub有哪些优秀的项目?
Python:Python是一种广泛使用的编程语言,适用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。GitHub上有许多Python的项目和代码库,涵盖了各种领域。
首推 heibaiying 的 BigData-Notes,该项目目前已经有高达 2K 的star,正如该仓库的介绍上简短几个字:大数据入门指南。这个项目也是我认为目前 最适合初学者学习和参考的项目 。
以下是一些可以在 GitHub 上学习的前端进阶项目: **千古前端图文教程**:这是一个超详细的前端入门到进阶知识库,从零开始学前端,做一名精致优雅的前端工。
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