大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于开启python学习之旅的问题，于是小编就整理了2个相关介绍开启Python学习之旅的解答，让我们一起看看吧。
python新手期教程？
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。编程语言就是和计算机交流的语言，目的是让计算机完成各项任务，例如打开一个视频，从网页上抓取特定的信息。不同的编程语言，完成同一个任务，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而 Python可能只要20行。
所以Python是一种 相当高级的语言。
那么用Python可以做什么？可以做日常任务，比如处理excel文档；比如在网页上抓取你需要统计的数据；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的。Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
怎样学python？
以我个人来说，我觉得学习 Python 的话要掌握好三步
第一步是熟练掌握 Python 本身的语法，这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书，比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》，认认真真地学习至少两遍，特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，掌握 Python 的函数语法及用法，特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args 参数，**kargs 参数等，熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术，掌握 Python 的异常处理机制，另外对一些比较常用的高级特性，如果属性和装饰器等，也要有所了解，至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》，将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。
第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说，如果主要用 Python 做科学计算，则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等；如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析，可以深入学习 Pandas、stat***odels 等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等；如果主要进行大数据方向，可以深入学习 pyspark 等；如果主要用 Python 做 web 编程，则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。
最后的话 ，需要多多实践
一、基础入门
学好任何一门编程语言，首先需要掌握的是其基本语法、数据类型和流程控制语句。对于Python来说，这一部分并不难。Python的语法非常简单，而且可以通过在线编译器或者[_a***_]Python解释器轻松入手。
推荐初学者使用Visual Studio Code或Pycharm等集成开发环境，这些软件提供了友好的图形化操作界面，同时还带有代码自动提示和错误提示等功能，可以大大提升学习效率。
学习Python的过程中，我们需要掌握的其中一个重点就是函数。函数是Python的重要特性，通过定义函数，我们可以将程序代码分割成若干个独立的部分，从而简化代码结构。初学者可以从定义简单的函数开始练习，逐渐提升难度，增强对函数的理解和掌握。
二、开发实战
除了理论的学习，实践经验也非常重要。Python的应用领域非常广泛，可以用于Web开发、人工智能、数据分析及可视化等多个方面。因此，我们可以通过开发实战项目来锻炼实际操作能力，丰富自己的技能。
到此，以上就是小编对于开启python学习之旅的问题就介绍到这了，希望介绍关于开启python学习之旅的2点解答对大家有用。
