大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python需要学习linux吗的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python需要学习Linux吗的解答,让我们一起看看吧。
学python为什么要学会linux?
学Python和学Linux这两件事本身是毫无关系的,Python是一种跨平台语言。你先不用管Linux,好好学你的Python,等之后要用了再单独学Linux。 最后,千万别像邪***一样,把Linux当成信仰——它是个很好用的工具,仅此而已。
数据库和linux先学哪个?
首先我们要学习Python语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
Python:Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。
从学习难易度来看,作为一个为“优雅”而生的语言,Python语法简捷而清晰,对底层做了很好的,是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里,Python简直就是一种“伪代码”。
在大数据和数据科学领域,Python几乎是万能的,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富的数据科学库,所以Python不得不学。
学习python为什么要在linux下?怎么学?
学习python,在什么样的系统下学习,是受多方面因素影响的,包括企业就业、工具易用性、环境的全面性等因素考量。
不少企业的内部服务都是部署在linux环境的,原因主要与系统的安全性和稳定性有关,因而,提早熟悉环境是有好处的,一石二鸟;在linux环境,安装python的学习环境也相对会容易很多,直接通过pip命令行就能轻松搞定,当然windows系统,也是安装软件而已,相比而言,易用性差不多,最多只能说,linux环境的文件系统,能让你更多关注python的代码运行的每一个细节等;环境的全面性,在linux环境里,你可以充分地将linux环境系统的学习与python融为一体,包括后台运行、运行性能、机器cpu等,相对更灵活。
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我想问一下,学过python,还用学c吗?求解答,谢谢?
IT行业发展到现在,编程语言已经不少了,根据目前整个IT行业的应用情况来看,热度比较靠前的依然是JAVA、C、Python。从学习编程语言来说,小编认为除了学好Python,C还是有必要学习一下!可以从以下两个方面来看:
应用场景
Python目前主要应用于人工智能领域。成熟的、健全的API和第三方算法包是它的一大优势,Python以快速开发为大家所喜爱,根本原因是具备了良好的生态,各种第三方包应有尽有,要实现数据的处理分析,通常只需要几行代码。但是在执行效率上就比较欠佳,在实际的生产环境上,通常需要C语言做核心算法的支撑。这就要求同时也要熟悉C语言,并能更好的处理C程序与Python之前的交互。所以在大型的人工智能项目或是数据科学项目中,C语言基本不会缺席。
2.技多不压身
IT行业是一个高速发展的行业,各种开发语言遍地开花,这个时候需要的是快速的学习能力和技术知识的广度。广度达到了一定的程度才能实现“拿来即用”的效果!所以不论是C语言还是后面兴起的语言,只要是有用的,都可以学习。并且随着学习的语言越来越多,编程的思想掌握之后,再学其他编程语言就很容易了!
二者选一的话,拿来就能用的自然是PYTHON,上手容易,可以在任何领域使用,数不清的开源库给你免费用。
C则是屠龙技,你学会了却可能找不到龙,因为C当前的应用范围都是用于相当复杂的底层开发,比如操作系统开发,[_a***_]驱动开发等领域。
我觉得你还没有真的懂一些道理,你会Python你是用来数据爬虫爬取、人工智能、web网站搭建么?如干这些,那么Python可以胜任。
如果你很好奇,需要看看Python底层和解释器怎么写的,那么你就有必要学学C语言,毕竟Python解释器都是C写的。在着,你需要嵌入式、单片机、操作系统、Linux研究,那么必须学会C语言。
朋友,记住:语言是一门工具,你用的到它,它才有价值,你工作中需要用得着,那么就去学,用不着你学了干嘛。(当然不排除你有兴趣想去研究它)
作为一名IT从业者,我来回答一下这个问题。
首先,学习编程语言一定要结合应用场景,如果在应用场景没有发生变化的情况下,通常并不需要学习新的编程语言。Python语言本身是一门流行程度比较高的全场景编程语言,而且Python语言当前的上升趋势也非常明显,未来随着大数据和人工智能技术的落地应用,Python语言的应用场景也会逐渐得到拓展。
在学习完Python编程语言之后,应该选择一个主攻方向继续深入学习,比如选择大数据和人工智能这两个方向就不错。目前IT行业内虽然Python语言的应用比较普遍,但是Python岗位对于从业者的要求还是比较高的,初学者一定要有一个自己的主攻方向,同时具有一定的实践能力。
对于很多初学者来说,当前选择大数据作为主攻方向就是不错的选择,一方面当前的大数据开发岗位比较多,另一方面未来也可以向人工智能方向发展,正所谓“进可攻退可守”。掌握Python语言之后,可以进一步学习大数据平台知识,基于大数据平台进行行业软件开发,在产业互联网时代将是一个比较常见的开发方式。
从技术体系的角度来看,编程语言只是一种工具,并不是掌握越多的编程语言越好,而是要具备编程语言的实践开发能力,这是比较重要的。如果把大数据开发分成三个学习阶段的话,学习编程语言只是完成了第一个阶段的学习任务,这个阶段也是学习难度比较低的学习阶段。
最后,如果在掌握Python语言之后,***进入嵌入式领域发展,那么进一步学习C语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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