python学习源码（python的源码）

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算法的准备通过查看sklearn的训练模型函数，fit（X， Y），发现只需要准备两个参数。一个是数据的矩阵，另一个是数据的分类数组。首先就是将以上的文本转化成矩阵。在前一章其实已经讲解过如何将文本转化成矩阵。

即：P（B|A）的值在scikit-learn包中提供了三种常用的朴素贝叶斯算法，下面依次说明：1）高斯朴素贝叶斯：***设属性/特征是服从正态分布的（如下图），主要应用于数值型特征。

朴素贝叶斯分类器是一种应用基于独立***设的贝叶斯定理的简单概率分类器。之所以成为朴素，应该是Naive的直译，意思为简单，朴素，天真。朴素贝叶斯分类是最常用的两大分类算法（决策树分类和朴素贝叶斯分类）。

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立***设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型（Decision Tree Model）和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。

朴素贝叶斯分类器，实际上也是对人们常识做的一个算法的完善。其以一种更为精准的量化来判断分类，使用的方法是后验概率。本文从与决策树的比较出发，介绍先验概率和后验概率的关系，再详细介绍一下朴素贝叶斯算法的流程。

1、简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。免费：Python是开源软件。

2、python的优势体现在：python有相对较少的关键字，结构简单；python代码定义的更清晰；python的源代码是相当容易维护的；python有广泛的标准库；python支持互动模式。

3、Python的优势：易于学习和使用Python语言本身的功能数量很少，只需要相对较少的时间或精力来制作您的第一个程序。Python语法旨在实现可读性和直接性。这种简单性使Python成为一种理想的教学语言，它可以让新手快速掌握它。

4、应用领域广泛：Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用Python做很多的事情。例如，Web开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。

5、优点：支持OOP编程从根本上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。

学习基本的编程概念和语法：可以通过在线教程、视频教程、书籍等方式学习Python编程的基本语法、[_a***_]、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程等概念。

学习Python基础语法学习Python语言的基础语法，包括数据类型、控制流、函数、模块等等。这些都是Python编程的基础知识。学习Python库和框架 Python有大量的库和框架，可以更加高效地编写代码。

python的学习方法：基础入门、开发实践、学习社区。基础入门学好任何一门编程语言，首先需要掌握的是其基本语法、数据类型和流程控制语句。对于Python来说，这一部分并不难。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：（1）「笨方法学 Python」：***：//learnpythonthehardway.org/book/ 这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

学python的方法有制定学习***、***学习、课后练习。制定学习*** 制定学习***，每天按***进行，可以观看B站的零基础学Python相关的***。

清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习***的过程。

第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看Linked In Job和本地求职网站。选择3个工作岗位并发送工作申请。

选择合适的学习***：选择一本适合初学者的Python教材或在线教程，如《PythonCrashCourse》或Codecademy的Python课程。这些***通常会提供结构化的学习路径和练习题，帮助你逐步掌握Python的基本概念和语法。

学会问当你写代码的时候就会出现错误，这意味着你写的代码是存在问题和缺陷的。但是很多错误会隐藏在你不知道的地方，你必须尽力找到它。

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